От «Энигмы» до ChatGPT

Нейропомощник всем и каждому

Признайтесь честно: заинтриговала приставка «нейро-»? Каждый раз, когда в разговоре с кем-то попадается слово с ней, ожидаешь историй успеха, успешности или успешного успеха. Потому что не может быть чего-то неуспешного с приставкой «нейро-».

Нейроинститут — каждый выпускник Королев как минимум. Нейрочтение — идеи автора сами в мозг просачиваются. Нейрологика — новый Сократ. Одно сплошное нейро. Смеем предположить, что, прочитав оглавление, вы как минимум заинтересовались, о чем здесь могут написать. Но у нас все достаточно прозаично. Мы будем рассматривать способы создания относительно «глупой» нейронной сети, во вполне сносного персонального помощника. Для ученика он станет личным учителем, как у Блума в описании персонализации обучения. А преподавателю заменит коллектив авторов, готовящих к публикации новое издание учебного пособия.

Нам для этого потребуется сравнительно малый набор мыслительных инструментов, промптов и поэтапных запросов и еще не одна, а сразу несколько нейронных сетей. ChatGPT мы используем для широкого спектра запросов как ученика, так и учителя. Twee.com окажется незаменимым помощником для учителя английского языка. Perplexity.ai — палочка-выручалочка исследователя.

Мыслительные инструменты

Как мы уже выяснили, человек боится потерять контроль каждый раз, когда речь заходит об ИИ. Однако, по мнению исследователей, повсеместное использование ChatGPT школьниками для учебы, молодыми учеными для научного поиска, учителями для проверки работ и подготовки материала обусловит необходимость развивать навык обратного исследования.

Пользователю нейронной сети нужно находить подтверждение представленным машиной фактам, а также источники информации, на которые она могла сослаться. Это, в свою очередь, крайне положительно скажется на умении формулировать запрос, или промпт, подбирать правильные ключевые слова, оценивать и сравнивать выданное нейронной сетью. Учащийся в итоге сможет формулировать свою точку зрения, а учитель — качественно подбирать материал для подготовки к занятию. Однако это еще не все мыслительные инструменты, а лишь один из множества. Барри Ричмонд выделяет до семи мыслительных систем, и научное мышление, включая обратное исследование, — только часть сложной комбинации.

ИИ в деятельности ученика

Для демонстрации возможностей ИИ в деятельности учащегося мы используем в качестве примера обучение английскому языку и ChatGP T. При этом не будем уделять много внимания наиболее очевидному способу применения — переводу. Несомненно, большие языковые модели, нейронные сети, переводят массивы текста значительно лучше, чем прочие онлайн-переводчики, и далеко не всегда хуже, чем человек.

Расскажем небольшую, но поучительную историю. В ходе очередной практики будущие выпускники одного московского вуза были направлены в качестве переводчиков в фармацевтическую компанию. На тот момент существовала необходимость в переводе большого количества рецептур и описаний препаратов. «Опытная» команда из пяти недобакалавров, увидев гору текстовых файлов, решила оптимизировать процесс. Ребята привлекли на помощь DeepL, который в принципе справился с задачей — не без сложностей, не без последующего редактирования, но справился. А работодатель, увидев результат, сказал новоиспеченным «оптимизаторам»: «Спасибо, мы думали в конце вашей практики предложить вам остаться работать у нас, но, увидев, как хорошо с задачей перевода справился цифровой алгоритм, решили вместо пяти переводчиков нанять одного редактора». Вот так работает эволюция — можно и себя «оптимизировать» из профессии. Но вернемся к практическому использованию нейронных сетей в деятельности ученика.

Для сравнения предлагаем перевод тремя популярными сервисами и ChatGPT фрагмента статьи Юваля Харари о взломе кода человеческой цивилизации.

Money, too, is a cultural artefact. Banknotes are just colourful pieces of paper, and at present more than 90% of money is not even banknotes — it is just digital information in computers. What gives money value is the stories that bankers, finance ministers and cryptocurrency gurus tell us about it. Sam Bankman-Fried, Elizabeth Holmes and Bernie Madoff were not particularly good at creating real value, but they were all extremely capable storytellers.

Yandex-переводчик

Деньги тоже являются культурным артефактом. Банкноты — это просто разноцветные кусочки бумаги, и в настоящее время более 90% денег — это даже не банкноты, а просто цифровая информация в компьютерах. Что придает деньгам ценность, так это истории, которые банкиры, министры финансов и гуру криптовалют рассказывают нам об этом. Сэм Бэнкман-Фрид, Элизабет Холмс и Берни Мэдофф не были особенно хороши в создании реальной ценности, но все они были чрезвычайно способными рассказчиками.

Google Translate

Деньги также являются культурным артефактом. Банкноты — это просто разноцветные бумажки, а в настоящее время более 90% денег — это даже не банкноты, это просто цифровая информация в компьютерах. Что придает деньгам ценность, так это истории, которые нам рассказывают банкиры, министры финансов и криптовалютные гуру. Сэм Бэнкман-Фрид, Элизабет Холмс и Берни Мэдофф не были особенно хороши в создании реальной ценности, но все они были чрезвычайно способными рассказчиками.

DeepL

Деньги — это тоже культурный артефакт. Банкноты — это просто разноцветные бумажки, а в настоящее время более 90% денег — это даже не банкноты, а цифровая информация в компьютерах. Что придает деньгам ценность, так это истории, которые рассказывают о них банкиры, министры финансов и криптовалютные гуру. Сэм Бэнкман-Фрид, Элизабет Холмс и Берни Мэдофф не были особенно хороши в создании реальной стоимости, но все они были чрезвычайно способными рассказчиками.

ChatGPT

Деньги тоже являются культурным артефактом. Банкноты — это всего лишь разноцветные кусочки бумаги, и на данный момент более 90% денег даже не банкноты, это всего лишь цифровая информация в компьютерах. То, что придает деньгам ценность, так это истории, которые банкиры, министры финансов и гуру криптовалюты рассказывают нам о них. Сэм Банкман-Фрид, Элизабет Холмс и Берни Мэдофф не были особенно хороши в создании реальной ценности, но все они были великолепными рассказчиками.

Бесспорно, вопрос редакции перевода — дело вкуса. Даже ChatGPT, на наш взгляд, перевел текст не совсем корректно, каждый представленный выше вариант стоит «отполировать». Однако машина действительно преуспела в умении объяснять. Вот лишь несколько примеров использования ИИ в роли персонального учителя.

Объяснение слова в контексте

Для демонстрации используется статья с портала ScienceDaily — «'Mind controlling' parasitic worms are missing genes found in every other animal».

Человек. Я не понимаю слово «bizarre» в следующем абзаце, объясни, пожалуйста: In a world full of bizarre animals, hairworms are some of the strangest: parasitic worms that manipulate the behavior of their hosts in what's sometimes called «mind control». A new study in the journal Current Biology reveals another strange trait shared by different hairworm species: they're missing about 30% of the genes that researchers expected them to have. What's more, the missing genes are responsible for the development of cilia, the hair-like structures present in at least some of the cells of every other animal known.

ChatGPT. Слово «bizarre» в данном контексте означает «странный», «необычный» или «причудливый». Таким образом, предложение можно перефразировать следующим образом: «В мире, полном странных животных, головастики (hairworms) являются одними из самых странных: это паразитические черви, которые управляют поведением своих хозяев, что иногда называют “контролем разума”. Новое исследование в журнале Current Biology раскрывает еще одну странную особенность, общую для разных видов головастиков: оказывается, у них отсутствует около 30% генов, которые исследователи ожидали увидеть. Более того, отсутствующие гены отвечают за развитие цилий, волосковидных структур, присутствующих хотя бы в некоторых клетках всех остальных известных животных».

Однако нам этого недостаточно. Узнать смысл слова мало, нужно еще и понять, как оно используется в разных ситуациях и имеет ли иные контексты.

Человек. Скажи, пожалуйста, какие значения имеются у слова «bizarre»?

ChatGPT. Слово «bizarre» — это прилагательное на английском языке, которое используется для описания чего-то необычного, странного, эксцентричного или причудливого. Его употребляют, чтобы указать на необычность или непривычность чего-либо, что выделяется из обычного, привычного контекста или ожиданий. Варианты значения слова «bizarre» включают:

• Странный. Относящийся к чему-либо необычному или неожиданному, что может вызывать удивление или смущение. Пример: He had a bizarre collection of vintage toys.

• Эксцентричный. Описывающий что-либо, что выходит за рамки обычного поведения или стиля. Пример: She always wears the most bizarre outfits.

• Причудливый. Указывает на необычные формы, детали или украшения. Пример: The artist’s paintings were full of bizarre creatures and landscapes.

• Фантастический. Используется для описания чего-либо, что кажется нереальным или вымышленным. Пример: The movie had a bizarre plot twist that left the audience stunned.

Слово «bizarre» относится к сфере визуального описания и эмоциональной реакции, которые могут вызывать необычные или нестандартные элементы, события или явления.

Мы можем попросить ChatGPT сгенерировать дополнительные примеры по любому из значений, что с точки зрения обучения наиболее эффективно.

Человек. Можешь составить больше примеров слова «bizarre» в значении «причудливый»: указывает на необычные формы, детали или украшения?

ChatGPT. Конечно! Вот еще несколько примеров слова «bizarre» в значении «причудливый»:

• The architecture of the old castle was truly bizarre, with twisted spires and gargoyles that seemed to come to life. (Архитектура старого замка была поистине причудливой, с изогнутыми шпилями и гаргульями, которые, казалось, оживали.)

• She wore a bizarre necklace made of colorful feathers and vintage keys. (Она носила странное ожерелье из ярких перьев и старинных ключей.)

• The artist’s studio was filled with bizarre sculptures made of recycled materials, like old bicycle parts and broken glass. (Студия художника была наполнена причудливыми скульптурами, созданными из вторичных материалов, таких как старые детали велосипедов и разбитое стекло.)

• The costume designer created a bizarre outfit for the sci-fi movie, featuring glowing patterns and unusual textures. (Костюмер создал причудливый наряд для фантастического фильма со светящимися узорами и необычными текстурами.)

• In the art gallery, there was a collection of bizarre paintings that seemed to play tricks on the viewer’s perception of space and time. (В художественной галерее была коллекция странных картин, которые, казалось, играли с восприятием пространства и времени у зрителя.)

Огромный потенциал системы ИИ скрывается в помощи с грамматикой и словообразованием: машина может дать подробные объяснения.

Объяснение грамматики

Здесь стоит уточнить, что объяснение и своевременная обратная связь играют наиболее значимую роль в обучении. Чем полнее и оперативнее она предоставлена, тем скорее получится скорректировать действия и поведение. Современному учителю практически невозможно дать комментарии на каждую неточность всем ученикам класса. Именно об этом писал Блум, когда размышлял над проблемой персонализированного обучения. ИИ решает эту задачу крайне эффективно. Здесь важно уточнить, что на момент написания этой книги умных цифровых ассистентов для ученика не то чтобы не существует, но их весьма немного и из их числа, на наш взгляд, можно выделить одного — созданного Khan Academy умного ассистента Khanmigo.