От «Энигмы» до ChatGPT

Возможные области синергии человека и машины

В период 2023–2030 годов ожидается, что 75% компаний, принимавших участие в исследовании, будут использовать искусственный интеллект. Следующий большой этап, когда бы он ни начался, — роботизация и передача машине некоторых деликатных физических функций. Однако уже сегодня, согласно отчету Международного экономического форума, наиболее вероятные смещения ожидаются в банковой сфере, автоматизации точек продаж, функций секретаря и аналитики, бухгалтерской и финансовой отчетности. Машина работает с подобными данными значительно быстрее и аккуратнее, особенно в условиях, когда возникает необходимость соотносить текстовые значения с цифрами и графиками. Тем не менее полностью отдать на аутсорсинг эти функции машине не получится — необходим контроль.

На компьютер в первую очередь возлагается тяжелый, рутинный труд, чтобы освободить человека, который гораздо лучше способен думать. Машина проводит исследование и анализ данных, мы проверяем за ней и выполняем обратное исследование. Получив ответ от нее, недостаточно скопировать его и отправить, требуется определенный набор навыков, позволяющих проводить проверку созданного машиной. Это относительно новая концепция, суть которой заключается в изучении созданного нейронной сетью, поиске подтверждения представленных данных, соотнесении источников информации и фактов, подтверждающих выданный результат. И здесь перед человеком встает очередная проблема: необходимость переобучения.

Согласно тому же отчету, ожидается, что до 50% используемых профессионалом навыков претерпят изменения во всех областях деятельности. Иначе говоря, каждый работающий человек должен будет пересмотреть и обновить свои умения, которые используются им каждый день. Компании, принимавшие участие в опросе, подчеркнули растущую потребность в навыках, которые условно можно поделить на следующие подкатегории:

• Когнитивные навыки (креативное, аналитическое и системное мышление).

• Навыки самообразования (любопытство, постоянное обучение, устойчивость к изменениям, гибкость и мобильность).

• Технические навыки (технологическая грамотность, умение работать с умными машинами и большими данными).

В наибольшем дефиците сегодня навыки мышления и построения межличностных отношений вместе с умением понимать сложные интеллектуальные машины и работать с ними. Именно это, а не физическая выносливость, ловкость, умение делать что-то руками определит профессиональную востребованность в мире искусственного интеллекта, умных машин и бесконечно бурного потока информации.

Именно необходимость повышения качества мышления и тренировки навыков самообразования подтолкнула нас к изучению трех областей, в которых применение ИИ может принести наибольшие плоды: образования, медицины и аналитики данных. Далее на страницах этой книги мы рассмотрим, какие проблемы машина может решить во всех трех областях. И начнем с образования.

Так случилось, что ваш покорный слуга, автор этих строк, не только исследователь, но еще и педагог. Преподает в школе, университете, автор воркшопов и курсов. Поэтому наш взгляд на ИИ в обучении, возможно, получится наиболее глубоким.