Социальное влияние: стратегии успешного маркетинга в социальных сетях
- Автор: Алинур Сапаров
- Жанр: О бизнесе популярно / Корпоративная культура
- Дата выхода: 2024
Читать книгу "Социальное влияние: стратегии успешного маркетинга в социальных сетях"
Инновации в Поисковом Маркетинге
Поисковый маркетинг (SEM) продолжает развиваться, поскольку поисковые системы, такие как Google, внедряют новые функции и алгоритмы, чтобы улучшить пользовательский опыт и предоставить более релевантные результаты поиска. От голосового поиска и визуального поиска до машинного обучения и искусственного интеллекта, существует несколько инноваций, формирующих будущее SEM.
Голосовой Поиск:
С появлением виртуальных ассистентов, таких как Siri, Alexa и Google Assistant, голосовой поиск становится все более популярным среди потребителей, предлагая более удобный и безрукавный способ поиска в интернете. Бизнесы оптимизируют свои веб-сайты и контент для голосового поиска, ориентируясь на длинные ключевые слова, отвечая на часто задаваемые вопросы и предоставляя краткие и информативные ответы.
К примеру, сайт с рецептами Allrecipes оптимизирует свой контент для голосового поиска, включая инструкции по рецептам и времена приготовления на естественном языке, что облегчает пользователям следовать инструкциям во время приготовления. Адаптируя свой контент к способу, которым говорят и ищут люди, Allrecipes улучшает свою видимость в результатах голосового поиска и привлекает больше органического трафика.
Визуальный Поиск:
Технология визуального поиска позволяет пользователям искать в интернете с помощью изображений, а не текста, позволяя им находить похожие товары, идентифицировать объекты и открывать новый контент на основе визуальных подсказок. Бизнесы используют визуальный поиск, чтобы улучшить опыт покупок, упростить открытие продуктов и стимулировать конверсии.
К примеру, розничный гигант Amazon предлагает функцию «Визуальный Поиск» в своем мобильном приложении, позволяя пользователям сделать фотографию продукта или отсканировать штрих-код, чтобы найти похожие товары, доступные для покупки на Amazon. Упрощая процесс открытия продуктов и предлагая персонализированные рекомендации на основе визуальных предпочтений, Amazon улучшает опыт покупок и увеличивает продажи.
Машинное обучение и искусственный интеллект:
Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) трансформируют подход бизнесов к маркетингу в поисковых системах, предлагая новые способы автоматизации задач, персонализации контента и улучшения релевантности результатов поиска. От прогностической аналитики и рекомендательных систем до чатботов и виртуальных ассистентов, машинное обучение и ИИ революционизируют опыт поиска.
Например, алгоритм RankBrain от Google использует машинное обучение для интерпретации и понимания поисковых запросов, помогая предоставлять пользователям более релевантные результаты поиска. Анализируя паттерны и тенденции в поведении поиска, RankBrain непрерывно улучшает свое понимание намерений пользователей и корректирует ранжирование результатов поиска соответствующим образом, предоставляя пользователям более точные и полезные результаты.